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Beschreibung meiner Forschungsarbeit

Ich forsche auf dem Gebiet der automatischen Erkennung der Amerikanischen Gebärdensprache (ASL). Gegenwärtig benutze ich Hidden Markov Models, um statistische Variationen in den zu erkennenden Daten auszugleichen. Sie sind zuvor bereits mit guten Resultaten in der Spracherkennung benutzt worden. Die Hauptziele meiner Arbeit sind:
  1. Modellierung der linguistischen Eigenschaften von ASL, insbesondere die Erkenntnisse über die ASL-Phonologie.
  2. Erfassung vollständig dreidimensionaler Daten mit Bildverarbeitungsmethoden.
  3. Sammlung der erfaßten dreidimensionalen Daten in einem Merkmals-Vektor, der die beste Erkennungsrate mit Hidden Markov Models liefert.
  4. Zusätzliche Analyse der Arm-und Handbewegungen mit Bildverarbeitungsmethoden, um die Hidden Markov Model-Erkennung zu unterstützen und zu verbessern.
Inhalt

Veröffentlichungen

* Christian Vogler and Dimitris Metaxas. Adapting Hidden Markov Models for ASL recognition by using three-dimensional computer vision methods. Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, pp. 156-161. Orlando, FL, October 12-15, 1997. 
Abstract - Postscript file (124 K)
* Christian Vogler and Dimitris Metaxas. ASL recognition based on a coupling between HMMs and 3D motion analysis. Proceedings of the International Conference on Computer Vision, pp. 363-369. Mumbai, India, January 4-7, 1998. 
Abstract - Postscript file (374 K) 

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Christian Vogler - Letzte Änderung am 17.02.98